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Tecnopíldoras: biotinta pancreática, proteínas de la UNAM e IA para detectar riesgo de neumonitis

Biotinta pancreática impulsa la ingeniería de tejidos

Investigadores del Wake Forest Institute for Regenerative Medicine, de la Wake Forest University School of Medicine, y colaboradores desarrollaron una técnica de bioimpresión 3D de islotes pancreáticos humanos. El equipo, encabezado por Amish Asthana, empleó una biotinta con alginato y matriz extracelular pancreática. En laboratorio, los constructos conservaron más de 80% de viabilidad y secreción de insulina durante 21 días. El avance abre una vía para futuras terapias contra la diabetes tipo 1, pero requiere evaluación preclínica.

La UNAM desarrolla proteínas para estabilizar biológicos

Reducir la dependencia de la cadena de frío para conservar vacunas, insulina y anticuerpos monoclonales es el objetivo de tres proteínas diseñadas computacionalmente por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), encabezados por el doctor Martín González Andrade. Inspiradas en los tardígrados, se produjeron en Escherichia coli, con rendimientos de hasta 640 mg por litro de cultivo. Su capacidad para estabilizar estos productos aún debe validarse experimentalmente.

La UNAM desarrolla proteínas para estabilizar biológicos

Reducir la dependencia de la cadena de frío para conservar vacunas, insulina y anticuerpos monoclonales es el objetivo de tres proteínas diseñadas computacionalmente por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), encabezados por el doctor Martín González Andrade. Inspiradas en los tardígrados, se produjeron en Escherichia coli, con rendimientos de hasta 640 mg por litro de cultivo. Su capacidad para estabilizar estos productos aún debe validarse experimentalmente.

Tomografías e IA anticipan riesgos de neumonitis

La inteligencia artificial podría ayudar a anticipar complicaciones de la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón. Investigadores del MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas desarrollaron CIPHER, un modelo que analiza tomografías previas al tratamiento para identificar patrones asociados con el riesgo de neumonitis. Entrenado con más de 590 mil cortes de imagen de 2 mil 500 pacientes, alcanzó un AUC de 0.83 en dos cohortes. Se requieren estudios prospectivos para su integración en la práctica clínica.

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